ElasticSearch-简介
# 什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch在Apache lucenne的基础上开发而成，由Elasticsearch N.V（即现在的Elastic）于2010年首次发布。Elasticsearch以其简单的REST风格API、分布式结构、速度和可拓展性和文明，是Elastic Stack的核心组件；Elastic Stack是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将Elastic Stack称为ELK Stack（代指Elasticsearch、Logstash和Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。
也就是用来做数据检索和分析的，开源的Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选。
Elastic的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。
学习好Elastic建议去官方文档学习，因为资料是最新的。
官方文档： https://www.elastic.co/guide/index.html
# Elasticsearch 的用途是什么？
Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：
- 应用程序搜索
- 网站搜索
- 企业搜索
- 日志处理和分析
- 基础设施指标和容器监测
- 应用程序性能监测
- 地理空间数据分析和可视化
- 安全分析
- 业务分析
mysql不行吗？
其实mysql也行，但是术业有专攻，mysql专攻于数据持久化存储和管理，也就是CRUD。真正要做海量数的检索和分析，它可以秒级从海量数据中检索出我们想要的数据。而mysql如果单表达到百分级数据，检索是非常慢的。
如果用mysql来做电商商品检索，mysql是承受不了这么大的压力。
# Elasticsearch 的工作原理是什么？
原始数据会从多个来源（包括日志、系统指标和网络应用程序）输入到 Elasticsearch 中。数据采集指在 Elasticsearch 中进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 中索引完成之后，用户便可针对他们的数据运行复杂的查询，并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。在 Kibana 中，用户可以基于自己的数据创建强大的可视化，分享仪表板，并对 Elastic Stack 进行管理。
# 基本概念
类比到MySQL中
- 索引类似数据库
- 类型类似数据表
- 文档类似数据
- 属性类似列
# 1、Index（索引）
动词：相当于MySQL中的insert;
名词：相当于MySQL中的Database；
# 2、Type（类型）
在Index（索引）中，可以定义一个或多个类型。
类似于MySQL中的Table；每一种类型的数据放在一起；
# 3、Document（文档）
保存在某个索引（Index）下，某种类型（Type）的一个数据（Document），文档是JSON格式的，Document就像是MySQL中的某个Table里面的内容；
# 4、倒排索引机制
| 词 | 记录 |
|---|---|
| 红海 | 1,2,3,4,5 |
| 行动 | 1,2,3 |
| 探索 | 2,5 |
| 特别 | 3,5 |
| 记录篇 | 4 |
| 特工 | 5 |
在Elasticsearch保存数据时，首先第一步是分词。
**分词：**将整句分拆为单词（当然也有可能拆分为红,海,行,动四个字）
保存的记录
红海行动
探索红海行动
红海特别行动
红海记录篇
特工红海特别探索
检索：
在检索的时候，也会把要搜索的内容分词
假设检索：
红海特工行动？
红海行动？
只要记录里面，包含一个或多个单词，都会查出来，所以最终返回1,2,3,4,5
但是，哪个才是真正想要的？
相关性得分：
Elasticsearch，会把搜索的内容分词，去数据库中找，根据命中的词，会得到相关性得分。
可能命中了2/3，也可能是1/4，会根据这个得分倒序返回。
如果要用MySQL来解决这种情况，SQL就要写得非常麻烦了，要用多个like。
# 总结
ES可以快速存储、搜索和分析海量数据，ES的数据默认放到内存中进行海量分析和检索，非常快的。当然数据来源都是MySQL，最后还要将MySQL的数据存到ES中。
- 索引对应于MySQL的数据库
- 类型对应于MySQL的数据表
- 文档对应于MySQL的数据
- 属性对应于MySQL的列
所有数据都是JSON格式，并且采用倒排索引机制