Elasticsearch-安装

# 前言

前面介绍了Elasticsearch，想要用它，就像跟MySQL一样，首先要把它安装上。需要安装2个东西，一个是Elasticsearch，另一个kibana，kibana是可视化工具，当然也可以不装，但是可视化后方便管理，这里还是建议安装，下面采用docker安装。

Kibana中文文档： https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html

下载安装之前，把虚拟机至少设置为1g内存，启动虚拟机vagrant up，连接虚拟机vagrant ssh

如果不是管理员用户，下面的命令需要加前缀sudo，

切换到管理员

su root
# 然后输入密码

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# 下载镜像文件

# 查看虚拟机内存，建议剩余300以上
free -m
# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2
# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2

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elasticsearch和kibana版本建议统一

# 创建ES实例

创建实例前，先执行一下命令

# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
# 创建数据文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
# 配置es可以让远程任何机器进行访问，并写入上面的配置文件中
echo "http.host: 0.0.0.0">>/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

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注意http.host: 0.0.0.0中的host:后面有一个空格

创建完配置文件检查一下

# 1.切换到配置文件目录
cd /mydata/elasticsearch/config/config/
# 2.ls查看是否存在 elasticsearch.yml
# 3.查看配置文件
cat elasticsearch.yml
# 如果返回http.host: 0.0.0.0

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创建实例

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type"=single-node \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.4.2

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如果忘记设置跟随虚拟机启动，docker update 容器id前三位 --restart=always

9200是HTTP的REST请求

9300是分布式集群下的通信接口

"discovery.type"=single-node 单节点模式

ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" 测试期间虚拟机内存，真正上线要用32g

后面的-v都是同步挂载文件，修改外部文件，同步到内部文件

运行成功后检查一下

docker ps

检查过9200端口和9300端口都映射成功，再次去访问一下

# 访问ES端口

192.168.56.10:9200

{
  "name" : "b7e89eef8655",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "9sCmhiRITKmNyi7XZprE8Q",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

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至此ES实例创建成功！

# 如果启动不成功

docker logs

查看一下日志

Causede by:java.nio.file.AccessDeniedException

# 切换到es目录
cd /mydata/elasticsearch
# 查看权限
ll

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发现是没有文件夹权限，不是所有用户都有文件夹的可读可写可执行权限

# 改变文件夹权限

chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

再次ll，查看文件夹权限，发现文件夹权限都有了，可读可写可执行

# 重启es实例

# 查看到，es没有实例
docker ps
# 查看到，es过去的确启动过，记住容器id前三位
docker ps -a
# 启动实例，84c是容器id前三位
docker start 84c
# 查看实例
docker ps
# 过一段时间后，再次查看实例，如果实例还在运行就可以了
docker ps
# 查看日志确认一下，检查有无报错 ，84c是容器id前三位
docker logs 84c

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没有报错，就去访问一下ES端口。

# 使用Postman测试ES

ES创建成功后，可以用kibana可视化工具来管理，也可以使用postman来访问。

# 获取ES信息

请求：http://192.168.56.10:9200
返回

{
    "name": "b7e89eef8655",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "9sCmhiRITKmNyi7XZprE8Q",
    "version": {
        "number": "7.6.2",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
        "build_date": "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.4.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

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# 查询节点相关信息

请求：http://192.168.56.10:9200/_cat/nodes
返回

127.0.0.1 51 93 4 0.00 0.11 0.12 dilm * b7e89eef8655

这个*代表是主节点，后面再拓展

# 创建Kibana实例

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOST=http://192.168.56.10:9200 \
-p 5601:5601 \
--restart=always \
-d kibana:7.6.2

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http://192.168.56.10:9200 这里一定要改为自己虚拟机的地址

这里也可以不指定虚拟机地址，去yml中修改地址

创建成功后，

# 访问Kibana端口

http://192.168.56.10:5601/

# 如果Kibana启动失败

Kibana server is not ready yet

# 查看容器，发现Kibana仍然在启动，记住容器id前三位
docker ps
# 查看日志,e28是容器id前三位
docker logs e28

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查看到日志No living connections，发现设置的IP地址并没生效，那么我们干脆修改配置文件

# 进入容器 e28是容器id前三位
docker exec -it e28 /bin/bash
# 查看容器下的文件
ls
# 进入config
cd config
# 查看config下的文件
ls
# 找到了yml文件了，接下来修改

# 进入修改文件模式
vi kibana.yml

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找到host，修改为自己ES端口路径

# 按i进入编辑模式，修改路径

# 修改后，按ESC进入命令模式

:wq #退出并保存


# 退出docker容器
exit

# 重启kibana
docker restart e28

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这时候稍等一会就可以访问Kibana端口了

如果还是报错，查看日志，发现是要求删除kibana索引

# 删除索引，注意ip地址和es访问地址一样
curl -XDELETE http://192.168.56.10:9200/.kibana*
# 删除成功后，重启kbiana
docer restart e28

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# Kibana初始化

能够成功访问Kibana了，就说明已经成功启动实例了，接下来初始化。

是否导入默认数据，这里选择否，使用自己的数据

至此，Kibana已经安装成功！

帮我改善此页面

#Elasticsearch #安装 #kibana

上次更新: 2020/12/17, 08:38:35

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